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数据科学与大数据技术专业人才培养方案
日期：2020-10-25
点击：6013
数据科学与大数据技术专业人才培养方案
一、专业基本信息专业代码：080910T
中文专业名称：数据科学与大数据技术
英文专业名称：Data Science and Big Data Technology
标准学制：4年
主干学科：计算机科学与技术 统计学 应用数学
授予学位：工学学士
二、构建思路
根据内外部需求确定培养目标，通过校外循环持续改进培养目标，以保障其始终与内外部需求相符合；根据培养目标确定毕业要求，通过校内循环持续改进毕业要求，以保障其始终与培养目标相符合；根据毕业要求确定课程体系，再确定教学要求及教学内容，通过成果循环持续改进教学内容，以保障其始终与毕业要求相符合。
三、培养目标
本专业贯彻党的教育方针，立足宁夏、辐射周边，面向大数据相关行业，培养德智体美劳全面发展的，具备面向大数据应用的数学、统计、计算机专业知识和职业能力，能够在大数据相关领域从事数据采集、分析、服务、运维和开发利用工作，具有一定的创新精神和创业意识的高素质应用型人才。
本专业学生毕业后5年左右能够达到的目标：
（一）德智体美劳全面发展，具备较好的科学文化素养和一定的创新创业能力。
（二）具备数据采集、存储、处理、分析与应用等专业知识和大数据应用项目的设计与开发能力；
（三）具备广泛的数据应用视野，能够胜任大数据运维、大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作；
（四）能够紧跟大数据领域的发展趋势，应用数据科学与大数据技术专业思想与方法、知识与技术，设计针对大数据应用复杂工程问题的解决方案。
（五）具有团队管理能力和团队协作精神，具备和其他行业领域协调工作的知识和能力，具有良好的职业发展力和适应力。
四、毕业要求
（一）理想信念坚定，身心素质良好，人文素养较高，具有一定的审美能力、劳动精神、创新精神和创业意识。
（二）掌握一定的人文社会科学和自然科学基本知识，具有一定的外语和信息技术的应用能力。
（三）具有将技术方案转化为文档、书面交流的能力。
（四）具有运用现代信息技术获取相关信息、新技术、新知识的能力，并能解决工作中的实际问题。
（五）掌握数学、自然科学、工程基础和大数据技术相关专业知识，具备通过文献研究、实验分析、数学建模、工程实践等方法，对实际问题进行识别的能力。
（六）掌握数据管理、大数据应用开发、数据分析与挖掘、数据可视化、系统设计与开发等方面的基本理论和专业技能，具备较强的学习能力和实践应用能力。
（七）掌握大数据相关专业知识，具备大数据平台运维和部署等方面的实践能力，能够针对大数据领域的实际问题，采用科学分析方法设计得到合理有效的结论。
（八）掌握大数据的前沿知识和技术，具备大数据相关行业的学习能力，能够在需求分析、设计实现、运维部署、市场推广等项目中进行应用。
（九）具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能及时了解大数据领域的的新理论、新技术及国际前沿动态。
（十）能够进行团队合作，具有一定的组织管理、沟通交流和与其他行业领域协调工作的知识和能力。
（十一）能够运用所学专业知识和技能解决实际问题，鼓励考取"计算机等级考试"和"计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试"等专业相关的职业资格证书。
本专业贯彻党的教育方针，立足宁夏、辐射周边，面向大数据相关行业，培养德智体美劳全面发展的，具备面向大数据应用的数学、统计、计算机专业知识和职业能力，能够在大数据相关领域从事数据采集、分析、服务、运维和开发利用工作，具有一定的创新精神和创业意识的高素质应用型人才。
本专业学生毕业后5年左右能够达到的目标：
（一）德智体美劳全面发展，具备较好的科学文化素养和一定的创新创业能力。
（二）具备数据采集、存储、处理、分析与应用等专业知识和大数据应用项目的设计与开发能力；
（三）具备广泛的数据应用视野，能够胜任大数据运维、大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作；
（四）能够紧跟大数据领域的发展趋势，应用数据科学与大数据技术专业思想与方法、知识与技术，设计针对大数据应用复杂工程问题的解决方案。
（五）具有团队管理能力和团队协作精神，具备和其他行业领域协调工作的知识和能力，具有良好的职业发展力和适应力。
四、毕业要求
（一）理想信念坚定，身心素质良好，人文素养较高，具有一定的审美能力、劳动精神、创新精神和创业意识。
（二）掌握一定的人文社会科学和自然科学基本知识，具有一定的外语和信息技术的应用能力。
（三）具有将技术方案转化为文档、书面交流的能力。
（四）具有运用现代信息技术获取相关信息、新技术、新知识的能力，并能解决工作中的实际问题。
（五）掌握数学、自然科学、工程基础和大数据技术相关专业知识，具备通过文献研究、实验分析、数学建模、工程实践等方法，对实际问题进行识别的能力。
（六）掌握数据管理、大数据应用开发、数据分析与挖掘、数据可视化、系统设计与开发等方面的基本理论和专业技能，具备较强的学习能力和实践应用能力。
（七）掌握大数据相关专业知识，具备大数据平台运维和部署等方面的实践能力，能够针对大数据领域的实际问题，采用科学分析方法设计得到合理有效的结论。
（八）掌握大数据的前沿知识和技术，具备大数据相关行业的学习能力，能够在需求分析、设计实现、运维部署、市场推广等项目中进行应用。
（九）具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能及时了解大数据领域的的新理论、新技术及国际前沿动态。
（十）能够进行团队合作，具有一定的组织管理、沟通交流和与其他行业领域协调工作的知识和能力。
（十一）能够运用所学专业知识和技能解决实际问题，鼓励考取"计算机等级考试"和"计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试"等专业相关的职业资格证书。
责任编辑：王宇 审核：王昱官
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