数据科学与大数据技术专业介绍
数据科学与大数据技术专业是面向大数据时代巨大人才需求背景下开设的新专业,旨在培养以计算机科学、统计分析为基础,具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,能推动并引领未来“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有一定的实践创新能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
专业核心课程:数据结构、数据库原理与应用、Python程序设计、操作系统原理与应用、数学建模、数据分析与数据挖掘、大数据开发技术、数据可视化技术、大数据应用等。
就业方向:
1.大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师:解决大数据存储问题。
4.数据分析师:从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
5.数据挖掘工程师:运用一定的数学知识和相关计算机语言(Python、Java、C或者C++),从海量数据中发现规律,再用Hadoop和Spark等程序来处理数据。
6.大数据可视化工程师:依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案;依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术;依据方案和技术选型制作可视化样例;配合视觉设计人员完善可视化样例;配合前端开发人员将样例组件化。